- نوع وبینار:
کتب مرجع - نام و نام خانوادگی:
زهرا پورصفویمقاطع تحصیلی و نام دانشگاه:( به ترتيب از مقطع فعلي تا كارشناسي )
🌸دکتری زیست شناسی _ علوم جانوری گرایش تکوین
🌸 کارشناسی ارشد انگل شناسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🌸 کارشناسی علوم آزمایشگاهی دانشگاه علوم پزشکی تهران - حوزه پژوهشی:
آزمایشگاهی و تحقیقاتی - زمان برگزاری وبینار:
۷مهر ماه -۱۴۰۱
ساعت ۱۱صبح - عنوان:
تکنیک فلوسیتومتری - سرفصل:
۱) آشنایی با تکنیک فلوسیتومتری و تاریخچه
۲) کاربر های فلوسیتومتری
۳) فنوتایپینگ
۴)بررسی آپوپتوز و نکروز
۵)سیکل سلولی
۶) سورتینگ
فلوسیتومتری ،روشی دقیق و با کارایی بالا که برای شناسایی سلولها و ارزیابی ویژگی های آنها به كار میرود. این تکنیک بر اساس پراکنده سازی نور توسط سلولهای مورد آزمایش و انتشار فلورسانس از آنها استوار است. نشر فلورسانس با استفاده مستقیم از فلوروكرومهای متصل شونده به اجزای سلولی یا ترکیبی از رنگ فلورسنت با آنتی بادیهای مونوکلونال حاصل میشود. این آنتی بادیهای کونژوگه با فلورسانس میتوانند مولکولهای سطحی و یا ترکیبات داخلی سلولها را ردیابی کرده و به آنها متصل شوند و شناسایی انواع سلولهای موجود در یک جمعیت سلولی متنوع را توسط فلوسایتومتری امکانپذیر نمایند. فلوسایتومتری در بخشهای پژوهشی و در آزمایشگاههای تشخیصی كاربرد گسترده ای دارد و برای تشخیص و تعیین پیش آگهی بیماریها و همچنین برای ارزیابی درمان بدخیمیها استفاده می شود.
7. نام كاربری z.poursafavi(به صورت انگليسي)
8. رمز عبور: (به صورت انگلیسی) nazanin89
📧 آدرس ایمیل:
Zahrapoursafavi@yahoo.com
📞 شماره همراه:
09127706018
دوره های مرتبط
آشنایی با دنیای Prism (از ایده تا نوشتار)
Prism چیست ؟ یک نرم افزار برای ایجاد نمودار است که برای ایجاد نمودارها، جداول، و تصاویر برای اهداف علمی…
آموزش مندلی (mendeley) به سبک کاربردی
مندلی چیست ؟ مندلی یک نرم افزار مدیریت استنادات است که برای مدیریت منابع تحقیقاتی و ایجاد فهرست منابع استفاده…
نظرات
این وبینار برگزار شده است
دستههای محصولات
محصولات
-
وبینارهای نوآوری زیست شناسی 8 ( واکسن های سرطان )
-
وبینارهای نوآوری زیست شناسی 7 ( تکنیک های مولکولی در تشخیص سرطان )
-
وبینارهای نوآوری زیست شناسی 6 ( Astrobiology Concepts )
-
وبینارهای نوآوری زیست شناسی 5 ( Type 1 Diabetes Treatment )
-
وبینارهای نوآوری زیست شناسی 4 ( Artificial Intelligence in Cancer Biomarkers )